61% do seu gasto em modelos com preço por horário caiu dentro da janela de pico, onde os mesmos tokens custam até o dobro.
Programe para fora do pico o trabalho que não exige acompanhamento — testes, migrações, varreduras de documentação.
Código aberto · Roda na sua máquina
Seu agente de código já registra cada turno. Isto lê esses registros e aponta as poucas mudanças que valem a pena — cada uma com um número junto.
# 60 dias de dados de exemplo e o painel de verdade
$ git clone https://github.com/jxxyx-bloop/ai-observatory
$ cd ai-observatory/observatory
$ python3 observe.py demo digest report
Apenas a biblioteca padrão do Python 3. Sem instalação, sem dependências, sem build.
O resultado
61% do seu gasto em modelos com preço por horário caiu dentro da janela de pico, onde os mesmos tokens custam até o dobro.
Programe para fora do pico o trabalho que não exige acompanhamento — testes, migrações, varreduras de documentação.
O reaproveitamento de cache está em 38%. Reconstruir o contexto custa cerca de 12× o que custa relê-lo.
Mantenha uma sessão para tarefas relacionadas em vez de recomeçar. Essa diferença vale mais que trocar de modelo.
No preço por token, o mesmo trabalho custaria US$ 412. Não há nada a corrigir aqui.
Mantenha o plano. Reavalie se os turnos mensais caírem abaixo de 400.
Quinze verificações. O que vale menos de US$ 15 por mês é rebaixado, então o topo da lista sempre significa algo — e um uso saudável é relatado como saudável.
Como funciona
Seu agente já gravou os logs. A gente lê esses arquivos onde eles estão — nada para instalar, nada para ativar.
Tokens, cache, horário e custo — pelo preço que realmente estava valendo na hora.
Uma lista ordenada de mudanças, cada uma com a evidência e quanto vale por mês.
Sem chave de API, sem proxy, sem conta, sem rede. A coleta custa zero tokens.
Por que é diferente
DeepSeek e GLM cobram por horário. De UTC+7 a +9, a janela de pico deles é a sua tarde de trabalho.
Num plano de US$ 18, “você gastou US$ 412” é ficção. “Retorno de 23×” não é.
O desconto de 0,1× é um costume da Anthropic, não uma lei. Errar isso é errar o maior número da página.
BRL, IDR, VND, THB, PHP, MYR e outras — comparadas a uma diária local, porque US$ 412 não significa a mesma coisa em todo lugar.
Todo valor aqui usa o preço de tabela público da API — o teto. Contratos corporativos e planos mensais custam menos.
Privacidade
Nada sai da sua máquina a menos que você edite um arquivo autorizando.
Sempre atualizado
O painel é um arquivo, não um servidor. O renderizador marca quando rodou, e a própria página faz a subtração — offline, sem nada a consultar.
Nada. Um aviso que fica sempre ligado é um aviso que ninguém lê.
Diz quando foi gerado pela última vez e que as sessões posteriores ainda não entraram nestes números.
Diz sem rodeios que está desatualizado, com o comando de atualização em um botão de copiar.
Dados de exemplo sempre se identificam, por mais recente que seja a geração.
One line. It checks your setup, reads what your coding agents already wrote on this disk, builds your dashboard, puts an icon in your Dock and opens it.
git clone https://github.com/jxxyx-bloop/ai-observatory.git && cd ai-observatory/observatory && python3 observe.py setup
What that command does, step by step →
Still stuck? Run python3 observe.py doctor — it checks every step and prints the exact fix for whichever one failed.