Código abierto · Funciona en tu máquina
Tu agente de código ya registra cada turno. Esto lee esos registros y te dice los pocos cambios que merecen la pena, cada uno con una cifra al lado.
# 60 días de datos de ejemplo y el panel de verdad
$ git clone https://github.com/jxxyx-bloop/ai-observatory
$ cd ai-observatory/observatory
$ python3 observe.py demo digest reportSolo la biblioteca estándar de Python 3. Sin instalación, sin dependencias, sin build.
El resultado
El 61 % de tu gasto en modelos con precio por horas cayó dentro de la franja punta, donde los mismos tokens cuestan hasta el doble.
Programa fuera de punta el trabajo que no hace falta vigilar: pruebas, migraciones, barridos de documentación.
La reutilización de caché está en el 38 %. Reconstruir el contexto cuesta unas 12 veces lo que cuesta releerlo.
Mantén una sesión para tareas relacionadas en vez de empezar de cero. Esta diferencia vale más que cambiar de modelo.
Con precio por token, el mismo trabajo habría costado 412 $. Aquí no hay nada que arreglar.
Sigue con el plan. Revísalo si los turnos mensuales bajan de 400.
Quince comprobaciones. Lo que vale menos de 15 $ al mes baja de puesto, así que lo primero de la lista siempre importa — y si tu uso es sano, lo dice tal cual.
Cómo funciona
Tu agente ya escribió los registros. Leemos esos archivos donde están: nada que instalar, nada que activar.
Tokens, caché, horario y coste, al precio que de verdad estaba vigente cuando se ejecutó.
Una lista ordenada de cambios, cada uno con su evidencia y lo que vale al mes.
Sin clave de API, sin proxy, sin cuenta, sin red. Recoger los datos cuesta cero tokens.
Por qué es distinto
DeepSeek y GLM cobran por franja horaria. De UTC+7 a +9, su hora punta es tu tarde de trabajo.
Con un plan de 18 $, «has gastado 412 $» es ficción. «Retorno de 23×» no lo es.
El descuento de 0,1× es una costumbre de Anthropic, no una ley. Fallar ahí es fallar la cifra más importante de la página.
IDR, VND, THB, PHP, MYR y más, comparadas con un jornal local, porque 412 $ no significan lo mismo en todas partes.
Cada cifra aquí es precio de lista público de la API — el techo. Los contratos empresariales y los planes mensuales cuestan menos.
Privacidad
Nada sale de tu máquina salvo que edites un archivo para permitirlo.
Mantenerse al día
El panel es un archivo, no un servidor. El renderizador marca cuándo se ejecutó, y la propia página hace la resta — sin conexión y sin nada que consultar.
Nada. Un aviso siempre encendido es un aviso que nadie lee.
Indica cuándo se generó por última vez y que las sesiones posteriores aún no están en estas cifras.
Dice sin rodeos que está desactualizado, con el comando de actualización en un botón de copiar.
Los datos de muestra siempre lo advierten, por reciente que sea la generación.
One line. It checks your setup, reads what your coding agents already wrote on this disk, builds your dashboard, puts an icon in your Dock and opens it.
git clone https://github.com/jxxyx-bloop/ai-observatory.git && cd ai-observatory/observatory && python3 observe.py setup
What that command does, step by step →
Still stuck? Run python3 observe.py doctor — it checks every step and prints the exact fix for whichever one failed.